再也不需要人工打扫卫生了？
如今，智能吸尘机器人早已变成现实，同时，在建筑服务承包市场中，网络化的清洁系统也逐渐成熟。那么，接下来将如何发展？
2040年的清洁行业
如今，智能化的吸尘机器人早已变成现实，同时，在建筑服务承包市场中，网络化的清洁系统也逐渐成熟。那么，接下来将如何发展？仅凭华而不实的创新，无法发展清洁业务。客户的成本意识很强，对清洁工作的要求明确而细致，而不是仅凭心理感觉和喜好做决定。未来主要的发展趋势包括电气化、数字化、网络化、自动化和传感器等，这些理念正在越来越多地应用到清洁领域中；精细化的客户需求是这些发展趋势背后的推动力。
构建清洁行业的未来
建筑物清洁业务是一项传统业务。与其它行业相比，发展趋势有点滞后。不过，根据实际的客户需求，展望未来，也有很多创新思路和大胆设想。“互联清洁”理念指的是把各种清洁设备进行数字化互联。随着这种理念的出现，基于传感器的按需清洁不再遥远，有望变成现实。采用这种清洁方式，建筑服务承包商可以根据客户的需求量身定制解决方案，提供个性化的服务，提高服务质量和满意度。另外，按需服务机器人或按次计费模式带来了新的商机，不应错过。
数据 — 新业务模式的关键
如今，机队和过程管理解决方案已经开始为建筑服务作业提供支持；借助这套解决方案，建筑服务承包商可以了解实际作业工时、设施的清洁状态以及机器何时需要进行维护。此类解决方案的关键是，以智能化的方式获取相关数据，让操作人员可以实时、动态地使用这些数据。
展望未来，可用数据池可以被充分拓展，以精准地实现按需清洁。这种模式的优点是，可以使用智慧建筑物中的所有数据。天气传感器可以指示天气条件，例如大雨之后是否需要进行清洁工作。电梯上的传感器可以指示，在哪些楼层人员进出比较频繁。根据无线局域网的登录和注销数据，或者查看Outlook日程表，可以指示哪些办公室或会议室正在使用。不久的将来，传感器将能够直接感应污染的类型和程度。这个清单是没有止境的，它表明，通过选择和评估相关数据，可以为清洁作业提供依据，实现更高的精准度。趋势正在转变，以前出于成本原因降低清洁水平，现在转变为制定智能化、动态的使用规划。这种趋势转变将带来新的业务模式：按照基础费率提供基础清洁服务；根据客户的需要按需进行智能化清洁，智能化清洁按照不同费率收费；在其它行业中，这种模式已经成为标准模式；清洁行业会向其它行业看齐。通过服务面板对访客满意度记录进行数字化控制，让建筑物业主及时、充分地了解清洁状况，据此判断服务效果和支付费用。
采访Marco Cardinale
Marco Cardinale是卡赫地面养护产品管理部门主管。我们采访了Marco Cardinale，询问了建筑物清洁需求、真正的智能清洁机器人的秘诀，以及这些帮手在日常生活中能达到怎样的智能化水平。
未来的清洁工作：专业操作人员需要做什么？
如今，建筑服务承包商需要应对两大挑战：一方面是成本压力，其中工人成本占总额的80%左右；另一方面，工人越来越难以找到，可以把工人安排到其它岗位，让他们的生产效率更高。我们的任务是，尽可能地为建筑服务承包商的服务工作提供更佳的支持，帮助服务承包商降低总体清洁成本。其中，生产效率至关重要。
说到效率，清洁机器人的效率如何？
目前，仅在大面积、无障碍的表面上，清洁机器人是可行的、经济上合算的。市场上有一些洗地吸干机器人，但是据我们观察，这些机器人的功能仍然不太完备。而且，它们的成本比同类洗地吸干机高三到四倍。另外，在安全性、可靠性和自主性方面，仍有一定的改进空间。举例来说，导航功能有时不可靠，仍然需要由人向水箱注水和排空水箱。
那么，清洁机器人在其它市场上能否立足？
对于比较复杂的使用领域，例如障碍物众多的办公室清洁领域，目前，清洁机器人的效率仍然不如专业的清洗机/吸尘器。不过，也有很多应用领域比较适合使用机器人；在这些领域，机器人的效率比较高，有希望投入实用。对于机器人，我们要求功能性和安全性必须达到100%，尤其是当机器人用于公共场所时，必须保证安全。机器人的研制过程极其复杂，举例来说，传感器必须具备环境感知能力，确保无碰撞运行；比如说，如果超市里的货架翻倒了或者在机器人行进路线上有人站立，传感器必须能够感知。研制的难点在于，需要把不同的技术以智能化的方式联系在一起，这需要高性能的软件。
在您来看，理想的清洁机器人是什么样子，用在何处？
我认为，理想的清洁机器人应实现充分的自主性，可以用于所有表面，100%安全，并且经济合算。目前的解决方案暂时实现不了，不过，在接下来的三到五年里，肯定能取得突破性的进展。那时，我们就可以把机器人推广到众多的应用领域，甚至用于繁忙的公共区域。
在此基础上进一步设想，将来会不会有智能化的清洁机器人？
当然会有。通过把数字化和自动化结合起来，换句话说，把数据智能联网和机器人结合起来，智能化机器人的发展前景广阔。但是，我认为，在清洁行业，我们必须着眼于具体能为客户带来哪些附加价值，让我们的解决方案与客户的要求相匹配。这个指导原则同样适用于其它智能领域。
Karcher Fleet流程管理系统
Karcher Fleet是一个用于组织流程的远程信息系统。
机器通过GPS和移动网络向云服务器发送性能数据。
商业清洁承包商可以使用这些数据来找出他们的洗地吸干机和清扫机在哪里部署，他们什么时候被用来做什么工作，处于什么状态。
未来，我们如何清扫自己家里的灰尘和污垢？
让我们畅想一下未来。我们坐在露台上休息，通过智能眼镜上的APP，或者直接通过思维活动，控制所有的“智能家庭和园艺”功能。突然，我们发现，机器人剪草机的一个部件坏了。我们立刻扫描产品代码，通过APP选择相关的部件，用我们的3D打印机打印出来，装到机器上。此时，厨房里的一个精密传感器探测到烤箱需要清洗。烤箱门自动打开，通过云控制，启动小型清洁无人机工作站；这些无人机配有合适的清洗剂，认真细致地清洗烤箱。当家里面一切正常后，我们把自行车推到清洗间，让清洁机器人擦洗自行车；擦洗后，自行车一干二净，闪闪发亮。我们下单订购外卖，让机器人管家接收由运货无人机送来的冷藏食品。
现在，这些设想听起来就像科幻小说一样，不切实际；但是，随着科学技术的发展和客户需求的提升，这些设想就会成真。进一步畅想一下更遥远的未来，例如，在机器和人脑之间建立直接的联系。没有触摸屏，没有输入区，只有人脑和机器之间的一个接口。医疗工程学提出了类似的概念；可以以此为依据开发相关的技术。
